边缘检测是否依赖于图像特征？

Question

您好我想弄清楚边缘检测是否取决于图像条件（功能）。

我知道任何边缘检测算子都有很大的数学基础。我也知道边缘检测对图像上的噪声很敏感。

亮度，对比度怎么样？关键是我正在寻找如何估计图像的质量。图像质量对边缘检测很重要吗？

Answer 1

检测到图像中x或y方向的像素值发生变化的边缘。这背后的数学是简单的区分。任何可以改变像素值的变化或噪声都可以降低检测边缘的几率，但形态学操作可以提供帮助。

例如，模糊是一种可以通过更改像素值来降低图像质量的操作。图1表示图像及其边缘。。正如我已经提到的，在像素值在一个方向上改变的位置处检测到边缘，您可以看到白线作为与像素值中的这些变化相对应的边缘。 图2是输入图像的模糊图像，该模糊图像的边缘远小于实际边缘数。。

这只是一个例子，捕捉图像时的噪声，物体或暗物体的照射可以给出不同的边缘。根据噪声对图像的影响，边缘可以增加或减少。

有一些检测边缘的基本方法，我使用了canny边缘检测。您可以参考review of classic edge detectors进一步了解它们。