Question

在将数据保存到Redis缓存时，我的性能非常差。

情景：

1）使用Redis缓存服务（由Microsoft Azure提供） 2）在Azure上创建的虚拟机中运行代码。
3）VM和Cache服务都在相同的位置上创建

代码段：

    public void MyCustomFunction()
    {
        Stopwatch totalTime = Stopwatch.StartNew();

        RedisEndpoint config = new RedisEndpoint();
        config.Ssl = true;
        config.Host = "redis.redis.cache.windows.net";
        config.Password = Form1.Password;
        config.Port = 6380;
        RedisClient client = new RedisClient(config);

        int j = 0;

        for (int i = 0; i < 500; i++)
        {
            var currentStopWatchTime = Stopwatch.StartNew();
            var msgClient = client.As<Message>();

            List<string> dataToUpload = ClientData.GetRandomData();
            string myCachedItem_1 = dataToUpload[1].ToString();

            Random ran = new Random();
            string newKey = string.Empty;
            newKey = Guid.NewGuid().ToString();

            Message newItem = new Message
            {
                Id = msgClient.GetNextSequence(), // Size : Long variable
                //Id = (long)ran.Next(),
                Key = j.ToString(),             // Size: Int32 variable
                Value = newKey,                 // Size : Guid string variable
                Description = myCachedItem_1    // Size : 5 KB
            };

            string listName = ran.Next(1, 6).ToString();
            msgClient.Lists[listName].Add(newItem);
            //msgClient.Store(newItem);

            Console.WriteLine("Loop Count : " + j++ + " , Total no. of items in List : " + listName + " are : " + msgClient.Lists[listName].Count);

            Console.WriteLine("Current Time: " + currentStopWatchTime.ElapsedMilliseconds + " Total time:" + totalTime.ElapsedMilliseconds);

            Console.WriteLine("Cache saved");
        }
    }

性能（保存时）：

注意:(所有时间均以毫秒为单位）

循环次数：0，总数。列表中的项目：2是：1 当前时间：310总时间：342 缓存已保存循环次数：1，总数。列表中的项目：3是：1 当前时间：6总时间：349 缓存已保存循环次数：2，总数。列表中的项目：5是：1 当前时间：3总时间：353 缓存已保存循环次数：3，总数。列表中的项目：5是：2 当前时间：3总时间：356 缓存已保存循环次数：4，总数。列表中的项目：5是：3 当前时间：3总时间：360 缓存已保存

。。。。

循环次数：330，总数。列表中的项目：4是：69 当前时间：2总时间：7057 缓存已保存
循环次数：331，总数。列表中的项目：4是：70 当前时间：3总时间：7061 缓存已保存
循环次数：332，总数。列表中的项目：4是：71 当前时间：2总时间：7064 缓存已保存

表演（取得时）

清单：1 项目数量：110 时间：57

清单：2 项目数量：90 时间：45

清单：3 项目数量：51 时间：23

清单：4 项目数量：75 时间：32

清单：5 项目数量：63 时间：33

Answer 1

如果您正在批量处理，您应该考虑减少正在进行的同步网络请求的数量，以减少延迟，这将成为与网络服务通信时的主要性能问题。

对于此示例，您在致电时正在阅读：

msgClient.GetNextSequence();

和你写的时候写：

msgClient.Lists[listName].Add(newItem);

在单个线程中总共有1000个同步请求/回复网络请求，其中每个操作都是依赖的，必须在下一个操作发送之前完成，这就是网络延迟将成为性能问题的主要原因的原因你应该考虑优化。

批处理请求

如果您正在处理批处理请求，可以通过在单个请求中提取所有ID并使用AddRange()批处理操作存储它们来减少读写次数来大大优化，例如：

var redisMessages = Redis.As<Message>();
const int batchSize = 500;

//fetch next 500 sequence of ids in a single request
var nextIds = redisMessages.GetNextSequence(batchSize); 

var msgBatch = batchSize.Times(i => 
    new Message {
        Id = nextIds - (batchSize - i) + 1,
        Key = i.ToString(), 
        Value = Guid.NewGuid().ToString(),
        Description = "Description"
    });

//Store all messages in a single multi operation request
redisMessages.Lists[listName].AddRange(msgBatch);

这会将1000次redis操作压缩为2次操作。

如果您需要，可以使用以下方式获取所有消息：

var allMsgs = redisMessages.Lists[listName].GetAll();

或使用GetRange(startingFrom,endingAt) API的特定范围。

保存到Redis缓存时性能不佳（使用ServiceStack.Redis）

性能（保存时）：

表演（取得时）

1 个答案:

批处理请求