我已经使用命令matlabpool open 8一段时间以加快速度。
但是我只是尝试使用它并且被拒绝了8个核心，现在限制为4个。
我的笔记本电脑是一款带有4核但超线程的i7，这意味着我没有任何问题让matlab在8个虚拟核心上工作。
同时我注意到以下警告信息：
Warning: matlabpool will be removed in a future release.
Use parpool instead.
似乎MathsWorks认为这是一个很好的更新，出于某种原因。
如何才能让我的代码再次在8个内核上运行？
注意：我使用的是R2010b（我认为），现在正在使用R2014b。
答案 0 :(得分：3)
看来@horchler在评论中为您提供了直接solution的问题。
但是，我建议坚持使用MATLAB建议的默认4名工作人员，而不是使用8.你不太可能通过移动到8来获得显着的加速，而你甚至可能会减慢一些速度。
你有四个物理核心，他们只能做很多工作。超线程使操作系统能够通过在虚拟核心对上完成交错操作来假装有8个核心。
这非常适用于Outlook等应用程序，它们不是计算密集型的，但需要按顺序同时显示大量操作，例如，在通过网络连接检查电子邮件时保持GUI响应。
但对于像MATLAB这样的计算密集型应用程序，它不会给你任何真正的加速，因为操作只是交错的 - 你没有增加4个真实的物理内核可以做的工作量。此外，执行超线程的开销很小。
根据我的经验，通过将超线程关闭，MATLAB将会受益匪浅。 （当然其他的东西，比如Outlook，不会：你的选择）。