具体来说，我正在使用MySQL v5.5.41并使用Java JDBC执行插入（驱动程序是mysql-connector-java-5.1.30），虽然我不知道我使用的驱动程序是否相关。
我正在运行一次性应用程序，在7个表中插入相当多的行。我的每个“条目”（与相同数据相关的行）由6个表中的可变行数组成，而另一个表中的单个行与其他表相关（大约10-20行要插入）每个“条目”的所有7个表格，但偶尔可能会有更多）。
我将每个“条目”插入包装在已插入条目的所有行之后提交的事务中。
我的问题是，是否有必要将行插入批处理到我的每个表中，这通常需要多行插入，例如在Java中使用addBatch()和batchExecute()？
例如，如果我要为表中的每个行插入调用executeUpdate()函数（没有批处理），我正在使用的JDBC库是否优化，最终只发出一个多值插入我稍后提交了交易？或者，如果在这些情况下有优化，也许它是由MySQL本身执行的？
答案 0 :(得分：2)
仍有多个陈述 - 因此有多个航班请求。使用事务 not 会影响语句的执行方式（或者为执行这些语句而进行批处理）。
事务完全在MySQL引擎本身内发生。使用事务是一个好步骤，它对性能有很大帮助，主要是因为＆＃39;提交＆＃39; （以及相关的数据刷新/同步）本身就会减少。
对于低延迟连接，性能将是等效的。然而，批处理仍然可以在更高的延迟中起作用。连接。这是因为单个语句必须仍然往返服务器。 （例如，每秒最多可执行200个语句的5ms连接。）
在任何情况下，最终的性能答案都是＆＃39;是特定负载/任务/配置下的基准。
答案 1 :(得分：1)
无论交易如何，批量都很重要。
在许多测试中，我看到一个单独的INSERT有100行而不是100个1行INSERTs时，速度提高了大约10倍（不是10％）。 （对于“同一台机器”，等待时间很短，但不为零。）
考虑一下语句的所有开销-网络延迟，进程交换，解析和许多互斥体。