如何重塑pandas DataFrame，将列名转换为值

Question

我有这个矩阵：

       columnA columnB ... columnX
index0 val0A   val0B   ... val0X
index1 val1A   val1B   ... val1X
...    ...     ...     ... ...
indexN valNA   valNB   ... valNX

我想以这种方式重塑pandas DataFrame：

       values  columns
index0A val0A   columnA
index1A val1A   columnA
...     ...     ...     
index0B val0B   columnB
index1B val1B   columnB
...
indexNX valNX   columnX

我如何实现它以及此转换的通常名称是什么？

Answer 1

我想你想要融化（）

一个例子

df = pd.DataFrame({"A": [10,20,45,34,23], "B": [20, 30, 10, 40, 50]})
df

    A   B
0   10  20
1   20  30
2   45  10
3   34  40
4   23  50

pd.melt（DF）

    variable    value
0   A          10
1   A          20
2   A          45
3   A          34
4   A          23
5   B          20
6   B          30
7   B          10
8   B          40
9   B          50