R中as.numeric（）的用途是什么？

Question

这是Ruppert 统计和数据分析金融工程中第252页的Ex.1：

  

这个问题和下一次使用CRSP每天都会返回。首先，获取数据   并以两种方式绘制ACF：

library(Ecdat)
data(CRSPday)
crsp=CRSPday[,7]
acf(crsp)
acf(as.numeric(crsp))

  

解释两个ACF图中“滞后”的含义。为什么滞后不同   情节之间？

我运行了代码并获得了两个acf图：

似乎只有这些图的x轴标签不同。这是为什么？在这种情况下，谁使用as.numeric？非常感谢！

Answer 1

@Jeremy Miles是正确的。

有许多品种的数据。简单的是整数，二进制（T / F）变量，字符数组和双精度数。 R拥有其他品种和数据形式的整个动物园（双关语）。其中之一是＆＃34;时间序列＆＃34;。

您可以验证＆＃34; crsp＆＃34;是使用类函数的时间序列对象：

class(crsp)

如果要确定哪些方法适用于此类，请使用＆＃34;方法＆＃34;功能：

> methods(class=class(crsp))

 [1] [.ts*            [<-.ts*          aggregate.ts     as.data.frame.ts
 [5] cbind.ts*        cycle.ts*        diff.ts*         diffinv.ts*     
 [9] kernapply.ts*    lines.ts*        monthplot.ts*    na.omit.ts*     
[13] Ops.ts*          plot.ts          print.ts*        t.ts*           
[17] time.ts*         window.ts*       window<-.ts*    

现在，如果你想将它与＆＃34;数字＆＃34;进行比较对象，然后只使用＆＃34; as.numeric＆＃34;。

> class(as.numeric(crsp))

[1] "numeric"

您还可以看到可用方法的不同之处：

时间序列的一个特征是时间值隐藏在其中。当你将它转换为数字时，你可以将它们换成行索引。