MATLAB朴素贝叶斯对象存储

Question

使用后：

nb = NaiveBayes.fit(training, class)

要创建朴素贝叶斯分类器对象，我想在矩阵中保存这些对象的N-by-D。 我试过以下

ARRAYOFNAIVEBAYES(2,3) = nb;

但我得到：“使用NaiveBayes / subsasgn时出错（第9行） NaiveBayes类不支持下标作业。“

如何在MATLAB中填充Naive Bayes分类器矩阵？

请注意，在同一问题中使用fitNaiveBayes或fitcnb resuts会返回相同类型的对象。

谢谢

Answer 1

尝试使用单元格数组。

首先，初始化单元格数组。如果您现在要存储的元素数量，例如N x D，请使用

ARRAYOFNAIVEBAYES = cell(N,D);

如果您事先不知道尺寸，可以简单地从空单元格数组开始：

ARRAYOFNAIVEBAYES = {};

然后，如果您以后生成了分类器对象nb并且想要将其存储在索引（2,3）下，请使用

ARRAYOFNAIVEBAYES{2,3} = nb;

要稍后访问该值，请使用相同的语法ARRAYOFNAIVEBAYES{2,3}。

有关更多信息，请参阅Matlab的cell arrays文档。