如何在MatLab中对LIBSVM执行多类交叉验证

Question

我想在MatLab中使用LIBSVM来进行多类分类。我已经读过，当提供多个标签时，LIBSVM默认使用One vs. One，我很好。

我的问题是关于参数搜索和模型验证。在进行2级验证以查找参数C和gamma时（使用RBF作为内核时），我将使用内置交叉验证来查找最佳（C，gamma）对，使用简单的网格搜索。我已经阅读了LIBSVM文档，但我不知道验证如何适用于多类SVM。

内置选项是否返回多类精度？如何为自动构建的每个OvO模型提供最佳参数？

Answer 1

答案是http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f507。我没有阅读足够的LibSVM常见问题解答。