Question

我有以下C ++

class myfun{
public:
    virtual double eval(arma::vec& x){};
};

double op(myfun* f, arma::vec& x){
    return f->eval(x);
}

其中arma::vec是一个armadillo c ++向量，我使用armanpy.i将一个numpy数组转换为arma :: vec对象，反之亦然。

启用swig director并为上述C ++代码创建SWIG接口后，我创建了一个python类，它重新定义了eval虚拟方法：

class f(mymodule.myfun):
    def __init__(self):
        super(f,self).__init__()
    def eval(self,x):
        print x
        return 3.14

在python中，我首先创建一个f的实例，它继承了myfun：

b = f()

然后，我将其传递给op：

mymodule.op(b,array([3.,4.]))

输出

<Swig Object of type 'arma::vec *' at 0x10e6dcc30>
3.14

Python并没有将arma :: vec *解释为numpy数组，我认为它是在armanpy.i文件中进行的。有任何想法吗？我没有和arma :: vec结婚，我可以用numpy向量替换arma :: vec。

谢谢！

Answer 1

在您的情况下，请查看提供犰狳SWIG文件的armanpy。

Answer 2

您可以使用Github上的这个存储库来完成此任务，该存储库使用了armanpy和armadillo 8.500.1

按照以下步骤开始编译代码，然后在示例上进行构建。它具有如何通过SWIG将python的numpy数组转换为armadillo数组的示例。