使用日志值来表示科学价值

Question

我最近阅读了一些需要进行大量乘法的java科学代码。

实现使用日志值，因为开发人员认为它更快更精确。

例如， 如果他/她需要计算双倍值A[1]*A[2]*...*A[n]，则他会让La[i]=log(A[i])，然后La[1]+La[2]...+La[n]。

（所有值都是最终值，因此可以重用。无需担心一次性log（）操作。）

对我来说，我真的不确定这是否会带来显着的性能优势。

1. 我在线查看了What's the relative speed of floating point add vs. floating point multiply和https://agner.org/optimize/）。在现代CPU中，我没有看到FP的加速明显快于FP乘法。

2. 我还阅读了IEEE的double二进制表示标准。我不认为日志值可以保留更多信息以使价值更精细，因为IEEE标准也在做同样的事情。

您怎么看？

Answer 1

目的可能不是表现，而是处理非常大的数字。当处理系统中的原子数，状态总数等时，这可能很有用，这很容易超出浮点范围。