我有一个样本$ x $，大小为$ n $，$ n $是偶数。 $ H_0 $是在$ \ {1，\ dots，S \} $集合上的均匀分布。 基本上我这样做：
table(x[seq.int(1, length(x), 2)], x[seq.int(2, length(x), 2)])
之后我想使用Chi Square测试，以确保身体健康，而不是为了独立！更确切地说，我有一系列随机变量$ {x_1，x_2，\ ldots，x_n} $，现在我有一系列随机向量$ {（x_1，x_2），（x_3，x_4），\ ldots，（x_ {n-1}，x_n）} $和我想在集合$ \ {1，\ dots，S \} ^ 2 $上测试$ H_0 ^ * $关于均匀分布。
我对 R 中有关chisq.test的help页面感到有些困惑。
如何使用上面代码块中创建的table来处理Chi Square测试以获得良好的适合性，而不是（！）的独立性？
是吗
a <- as.vector(table(x[seq.int(1, length(x), 2)], x[seq.int(2, length(x), 2)]))
chisq.test(a)
我在找什么？
答案 0 :(得分：0)
我原本认为对矢量的统一分布的测试是：
chisq.test(table(X), p=rep(1,S)/S ) # ... where S is length of the integer domain.
（你的乳胶表达可能指向其他东西。我的乳胶湿软件不如我的R湿软件好。）