Lenna压缩保存所有黑色蟒蛇

Question

所以我有这个代码使用高重要性的第四位将lena.tif图像压缩为黑白。当我保存图像时，我的问题出现了，最终的结果是全黑的，我不知道为什么。

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_img = Image.open("lenac.tif")
x_gray = x_img.convert("L")
x = np.array(x_gray)
for i in range(0,4):
    y = x > (2**(7-i))-1
    z = x - y * (2**(7-i))
    x = z    

new_img = Image.fromarray(y.astype('uint8'),'L')
plt.imshow(new_img, cmap='gray')
new_img.save("lena_4 .bmp")

Answer 1

y是一个布尔数组。因此，当您将其转换为uint8时，您的值都是0或1。

但是当您从Image创建y时，指定模式'L'，即8 bits per pixel。

因此您可以简单地将像素缩放到8位范围：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_img = Image.open("lenac.tif")
x_gray = x_img.convert("L")
x = np.array(x_gray)
for i in range(0,4):
    y = x > (2**(7-i))-1
    z = x - y * (2**(7-i))
    x = z

y = y.astype('uint8') * 255        # This scales the pixel values

new_img = Image.fromarray(y ,'L')  # Use y here instead of y.astype(...)
plt.imshow(new_img, cmap='gray')
#plt.show()
new_img.save("lena_4.bmp")

输出：

Answer 2

最终图像并非全黑。它非常暗，因为所有像素都是0（黑色）或1（几乎是黑色）。毕竟，y是0或1（假或真）。 imshow缩放范围，以便您看到的东西不像实际上那样黑。您确定需要将y转换为图像吗？

顺便说一下，z是不必要的。将循环中的行写为x = x - y * (2**(7-i))