Question

我有以下ddataframe：

                             Company Name        Time Expectation
0                Asta Funding Inc. (ASFI)  9:35 AM ET           -
1                       BlackBerry (BBRY)  7:00 AM ET     ($0.03)
2                    Carnival Corp. (CCL)  9:15 AM ET       $0.09
3                      Carnival PLC (CUK)  0:00 AM ET           -

我希望将公司符号放在他们自己的单独列中，而不是在公司名称列中。现在我只是迭代公司名称，RE拉出符号，将其放入列表，然后我将其应用到新列，但我想知道是否有更清洁/更简单的方法。

我对整个地图不熟悉减少lambda的东西。

for company in df['Company Name']:
    ticker = re.search("\(.*\)",company).group(0)
    ticker = ticker[1:len(ticker)-1]
    tickers.append(ticker)

Answer 1

正则表达式搜索内置于pandas中的Series类中。您可以找到文档here。在您的情况下，您可以使用

df['ticker'] = df['Company Name'].str.extract("\((.*)\)")

Answer 2

您可以使用str在整个系列中按元素运算的事实。我假设公司的符号将始终位于公司名称的末尾，并且被包围：

df['Company Symbol'] = df['Company Name'].str.rstrip(')').str.split('(').str[1] # Make new column
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace(r'\(.*?\)$', '') # Remove symbol from company name

从dataframe中的字符串中提取子字符串

2 个答案: