沿矩阵的每一行进行一维卷积

Question

快速搜索并且找不到相关内容。假设我有一个2D矩阵和1D＆＃39;响应函数＆＃39;。我想用响应函数对2D矩阵的每一行进行卷积。我可以通过以下方式做到这一点：

for i=1:numrows
    answer(:,i) = conv(2dmatrix(:,i),response_function,'same');
end

但它超级慢！加速这个的任何提示？

由于

Answer 1

此代码在随机生成的矩阵中重现您的结果：

conv2(response_function,1,2dmatrix,'same')

conv2允许您分别沿着行和列进行卷积，因此不对行1执行任何操作，并按response_function对列进行卷积。

要沿每一行进行卷积，请交换前两个函数参数的顺序。

Answer 2

conv2的语法有些怪异，我更喜欢使用convn for generalized n dimensional convolution.，当输入之一只是行向量时，其他维的卷积实际上就是与[1]的卷积，因此不会改变任何东西，只是沿每行执行卷积。同样，如果矩阵与列向量进行卷积，则沿每个列进行卷积。

answer = convn(2dmatrix, response_function);