Question

我正在尝试通读数据文件并仅选择/打印特定列的值大于例如1的列。我已经加入了我的测试＆＃39;码。（如果我指定了值，我可以让它工作，如注释＆＃39; a = ...＆＃39;中所示，但是当从文件中读取时则没有。）

import numpy as np

a = open('data_file.dat', 'r')

#a=[432,2,34,542]

header0 = a.readline()

x=[]
y=[]
z=[]

for line in a:
        line = line.strip()
        columns = line.split()
        x=columns[0]
        y=columns[1]
        z=columns[2] 


        if (x > 20 for x in a):
            print x

Answer 1

我认为你很接近。我真的不确定if last语句将会做什么，但它看起来像是一个列表理解与if混合，也混合了你重新分配x的事实（如果该语句实际上有效... ）。尝试这样的事情：

for line in a:
    columns = line.strip().split()
    if columns[0] > 20:
        print line

Answer 2

看起来问题可能是最后两行。

for line in a:
    ...
    if (x > 20 for x in a): # a is being consumed entirely here, which isn't what you want
        print x

第二个for __ in a正在读取整个文件，如果第一行和第一列数据大于20，则仅打印行。只需检查

if x > 20:

代替。

Answer 3

首先，if (x > 20 for x in a)行没有任何意义。这将永远是真的，因为它创建了一个生成器对象。

你想要的只是：if int(x) > 20:。请注意，您首先必须将x转换为整数，因为它是一个字符串。

因此，如果您有data.dat文件，如下所示：

col1 col2 col3
10 5 2
59 24 8
18 199 -0

然后你可以用

阅读它

f = open('data.dat', 'r')
header = f.readline()

for line in f:
    line = line.strip()
    columns = line.split()

    x=columns[0]
    y=columns[1]
    z=columns[2]

    if int(x) > 20:
        print columns

附加说明：如果您的所有值都是整数，则可以使用map(int,...)快速转换它们。像

for line in f:
    columns = map(int, line.strip().split())
    if columns[0] > 20:
        print columns

从python中的文件中为给定值选择行

3 个答案: