Question

我有多个文件，我想基本上合并（.txt和.csv）。它们都是非常不同的表，所以我基本上希望有大约30张不同的表，然后能够保存那个文件并在以后编制索引。

我在尝试找到最有效的方法时遇到了麻烦，因为我的大多数搜索都试图将（）文件合并在一起，这是不可能的，因为这个数据文件集合是唯一的。 / p>

最大的问题是每个数据框都不同，列名和行数不同，与已提出的类似问题不同。

将我拥有的表合并到一个数组中并保存它的最佳方法是什么？

编辑：为了添加更多细节，我基本上有三种不同类型的数据框来自多个不同的文件：

.csv文件，表格标题为“X”“gene”“baseMean”“log2FoldChange”“lfcSE”“stat”
“pvalue”“padj”“TuLob”“TuDu”

一种带头文件的“.txt”文件“hgnc_symbol”“ensembl_gene_id”“ensembl_transcript_id”“ensembl_peptide_id”
“band”“chromosome_name”“start_position”“end_position”
“transcript_start”“transcript_end”“description”“go_id”
“name_1006”“transcript_source”“status”

和第二种.txt文件，标题为“hgnc_symbol”“ensembl_gene_id”“ensembl_transcript_id”“ensembl_peptide_id”
“band”“chromosome_name”“start_position”“end_position”
“transcript_start”“transcript_end”“description”“name_1006”
“transcript_source”“status”

同样，我不是要尝试合并这些表，只是将它们保存在一个堆栈或三维数组中作为一个文件，以便稍后打开并编入索引

Answer 1

我认为您要做的是使用save函数以R的内部格式保存数据。

df1 <- data.frame(x=rnorm(100))
df2 <- data.frame(y=rnorm(10), z=rnorm(10))

为我们提供两个具有不同列，行等的数据框。

save(df1, df2, file="agg.RData")

将其保存到agg.RData

你以后可以做一个

load("agg.RData")
head(df1)
...

另请参阅attach，它只执行load执行的操作，只是懒惰，因此只有在您尝试访问它们时才会加载对象。

最后，您可以通过指定load：

的环境来获得一些隔离度

agg <- new.env()
load("agg.RData", agg)
head(agg$df1)
...

R将文件保存到阵列中

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