如果java.util.List
包含n
元素且所需的网页尺寸m
,我想将其转换为包含n/m+n%m
元素的地图。每个地图元素都应包含m
个元素。
以下是整数示例:
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// What is the equivalent Java 8 code to create the map below from my list?
Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
map.put(0, Arrays.asList(1,2,3));
map.put(1, Arrays.asList(4,5,6));
map.put(2, Arrays.asList(7,8,9));
map.put(3, Arrays.asList(10));
这可能,使用Java 8吗?
答案 0 :(得分:11)
您可以在IntStream.iterate
上使用toMap
与subList
收集器和List
方法结合使用(感谢Duncan进行简化)。
import static java.util.stream.Collectors.toMap;
import static java.lang.Math.min;
...
static Map<Integer, List<Integer>> partition(List<Integer> list, int pageSize) {
return IntStream.iterate(0, i -> i + pageSize)
.limit((list.size() + pageSize - 1) / pageSize)
.boxed()
.collect(toMap(i -> i / pageSize,
i -> list.subList(i, min(i + pageSize, list.size()))));
}
首先计算地图中所需的键数。这由(list.size() + pageSize - 1) / pageSize
给出(这将是流的限制)。
然后创建一个创建序列0, pageSize, 2* pageSize, ...
的Stream。
现在,对于每个值i
,您将获取相应的subList
,这将是我们的值(您需要额外检查最后subList
是否超出范围)映射相应的键,该键将是您0/pageSize, pageSize/pageSize, 2*pageSize/pageSize
除以的序列pageSize
,以获得自然序列0, 1, 2, ...
。
管道可以安全地并行运行(您可能需要使用toConcurrentMap
收集器)。正如Brian Goetz评论的那样(感谢提醒我),如果你想要并行化流,iterate
是不值得的,所以这里的版本是range
。
return IntStream.range(0, (list.size() + pageSize - 1) / pageSize)
.boxed()
.collect(toMap(i -> i ,
i -> list.subList(i * pageSize, min(pageSize * (i + 1), list.size()))));
与您的示例(页面大小为3的10个元素的列表)一样,您将得到以下序列:
0, 3, 6, 9, 12, 15, ...
您限制为(10 + 3 - 1) / 3 = 12 / 3 = 4
,其中包含序列0, 3, 6, 9
。现在每个值都映射到相应的子列表:
0 / pageSize = 0 -> list.subList(0, min(0 + pageSize, 10)) = list.subList(0, 3);
3 / pageSize = 1 -> list.subList(3, min(3 + pageSize, 10)) = list.subList(3, 6);
6 / pageSize = 2 -> list.subList(6, min(6 + pageSize, 10)) = list.subList(6, 9);
9 / pageSize = 3 -> list.subList(9, min(9 + pageSize, 10)) = list.subList(6, 10);
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this is the edge-case for the last sublist to
not be out of bounds
<小时/> 如果您真的想要
Map<Integer, String>
,可以用替换值映射器函数
import static java.util.stream.Collectors.joining;
...
i -> list.subList(i, min(i + pageSize, list.size()))
.stream()
.map(Object::toString)
.collect(joining(","))
它只是将逗号分隔的元素收集到一个String中。
答案 1 :(得分:4)
使用Guava的简单解决方案:com.google.common.collect.Lists#partition:
List<List<Integer>> partition = Lists.partition(list, 3); //<- here
Map map = IntStream.range(0, partition.size()).boxed().collect(Collectors.toMap(
Function.identity(),
i -> partition.get(i)));
答案 2 :(得分:0)
如评论中所述,如果列表不是自然的整数序列,这也有效。您必须使用生成的IntStream
然后按索引引用列表中的元素。
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Map<Integer, String> map = IntStream
.range(0, list.size())
.boxed()
.collect(groupingBy(
i -> i / 3, //no longer i-1 because we start with 0
mapping(i -> list.get((int) i).toString(), joining(","))
));
//result: {0="1,2,3", 1="4,5,6", 2="7,8,9", 3="10"}
我们从表示列表索引的IntStream
开始。
groupingBy
按一些分类器对元素进行分组。在您的情况下,它每页分组x个元素。
mapping
将映射函数应用于元素并在之后收集它们。映射是必要的,因为joining
仅接受CharSequence
。 joining
本身通过使用任意分隔符来连接元素。