我试图编写一个函数来证明R中的中心极限定理。它将取值n和概率密度函数作为参数,并返回PDF的1000个样本的平均值n次。
所以我有一个PDF作为函数,像这样:
pdf1 <- function() {
x = runif(1, min=0, max=2)
if(x <= 1) {
y = x
} else {
y=2-x
}
y
}
我试图在我的新函数中使用此函数作为参数,该参数应该从此PDF中返回1000个样本的均值。
newpdf <- function(n, pdfx) {
array4 <- c()
for(i in 1:n) {
array4 = c(array4, mean(replicate(1000, pdfx)))
}
print(array4)
}
这不起作用。它只返回1次n值,如下所示:
newpdf(10, pdf1())
[1] 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415
[10] 0.07446415
但如果我在PDF中硬编码,就像这样:
newpdf <- function(n){
array4 <- c()
for(i in 1:n) {
array4 = c(array4, mean(replicate(1000, pdf1())))
}
print(array4)
}
它给了我我想要的值......
> newpdf(19)
[1] 0.4924323 0.5007244 0.4935517 0.5070427 0.4882152 0.5006345 0.5080305 0.4992261 0.5106020
[10] 0.5045957 0.5080413 0.5049816 0.5043062 0.4964958 0.4903163 0.5203326 0.5107542 0.5069920
[19] 0.4921472
所以我不确定这里发生了什么。我不知道为什么它不能将PDF理解为参数,但是当我对其进行硬编码时它理解它。 无论如何,如果有人可以帮助阐明这一点,那就太棒了!
答案 0 :(得分:1)
pdf1
调用newpdf
后不应使用括号,因为你传递的是函数名,而不是调用它。
遵循相同的逻辑,您应该在replicate()
内使用它们。
pdf1 <- function() {
x = runif(1, min=0, max=2)
if(x <= 1) {
y = x
} else {
y=2-x
}
y
}
newpdf <- function(n, pdfx) {
array4 <- c()
for(i in 1:n) {
array4 = c(array4, mean(replicate(1000, pdfx())))
}
print(array4)
}
set.seed(1)
newpdf(19, pdf1)
[1] 0.5027618 0.4827648 0.4943929 0.4750925 0.4948409 0.5177700 0.4982195 0.5003837 0.5011541 0.4884556
[11] 0.5022072 0.4999359 0.4882833 0.4959163 0.5146288 0.4954670 0.5057518 0.5008227 0.5000727