我使用contourf
制作了这个情节这是一张微观图片,我试图了解每一层的方向。我制作了一个色彩图,每10度我都有一个恒定的颜色。所以基本上我有点假设一个恒定的颜色对应一个恒定的层。现在我想计算每层的面积。我不知道该怎么做。 所以首先我希望能够让matlab告诉我,0到10度的区域是XX(像素^ 2)。 但其次,我希望能够指定一个单层。因为有几个区域为0到10,但我想知道每个区域。
你知道这是否可能? 干杯 d
EDIT 所以我用你的建议,我得到这样的东西 好的,所以我做了它,有一张照片,就像我得到这个例子
R =
Columns 1 through 3
[32x1 struct] [450x1 struct] [1110x1 struct]
Columns 4 through 6
[1978x1 struct] [2778x1 struct] [3392x1 struct]
Columns 7 through 9
[5249x1 struct] [8215x1 struct] [15711x1 struct]
Columns 10 through 12
[12019x1 struct] [5335x1 struct] [2643x1 struct]
Columns 13 through 15
[1804x1 struct] [1018x1 struct] [670x1 struct]
Columns 16 through 18
[579x1 struct] [344x1 struct] [50x1 struct]
我希望能够获得这样的东西(来自matlab帮助),但是对于该区域
stats =
Centroid MajorAxisLength MinorAxisLength
________________ _______________ _______________
256.5 256.5 834.46 834.46
300 120 81.759 81.759
330.47 369.83 111.78 110.36
450 240 101.72 101.72
我也在matlab上看到你可以在这里重新划分区域 获取圆圈的中心和半径。
centers = stats.Centroid;
diameters = mean([stats.MajorAxisLength stats.MinorAxisLength],2);
radii = diameters/2;
Plot the circles.
hold on
viscircles(centers,radii);
hold off
他们从这张图片到:
我非常希望每个地区也这样做。
答案 0 :(得分:0)
contourf
用于显示,在我看来,这不是解决问题的最佳方案。以下是基于regionprops
的解决方案(来自图像处理工具箱):
假设A
包含原始数组/图像
angs = -90:10:90;
for i = 1:numel(angs)-1
BW = A>=angs(i) & A<angs(i+1);
R{i} = regionprops(BW, 'Area');
end
对于每个时间间隔,R{i}
将包含一个结构,该结构包含与不同区域一样多的元素和一个以{x}为单位的字段Area
。
希望这有帮助,