Question

我在下面的语句中讲述了JDBC PreparedStatement类带来的性能改进。

如果为每个查询或更新提交新的完整SQL语句在数据库中，数据库必须解析SQL并为查询创建查询计划。通过重用现有的PreparedStatement，您可以重复使用后续查询的SQL解析和查询计划。这个通过减少解析和查询来加速查询执行计划每次执行的开销。

假设我正在创建语句并在运行这样的查询时提供不同的值：

String sql = "update people set firstname=? , lastname=? where id=?";

PreparedStatement preparedStatement =
        connection.prepareStatement(sql);

preparedStatement.setString(1, "Gary");
preparedStatement.setString(2, "Larson");
preparedStatement.setLong  (3, 123);

int rowsAffected = preparedStatement.executeUpdate();

preparedStatement.setString(1, "Stan");
preparedStatement.setString(2, "Lee");
preparedStatement.setLong  (3, 456);

int rowsAffected = preparedStatement.executeUpdate();

然后我仍然会获得性能优势，因为我正在尝试设置不同的值，因此我可以根据值更改生成的最终查询。

您能否详细解释我们何时获得性能优势？值是否应该相同？

Answer 1

当你使用预准备语句（即预编译语句）时，一旦DB获得此语句，它就会编译它并对其进行缓存，以便它可以使用最后编译的语句来连续调用同一语句。因此它会为连续调用进行预编译。

您通常使用带有绑定变量的预准备语句，您可以在运行时提供变量。现在，对于连续执行预准备语句会发生什么，您可以提供与先前调用不同的变量。从DB的角度来看，它不必每次都编译语句，只会在朗姆酒时插入绑定变量。所以变得更快。

预准备语句的其他优点是防止SQL注入攻击

因此值不必相同

Answer 2

虽然不是很明显SQL不是脚本而是“编译”语言。而这个汇编又名。优化又称硬解析是非常详尽的任务。 Oracle有很多工作要做，它必须解析查询，解析表名，验证访问权限，执行一些代数转换，然后必须找到有效的执行计划。 Oracle（以及其他数据库）也只能加入两个表 - 而不是更多。这意味着当您在SQL中连接多个表时，Oracle必须逐个加入它们。即，如果您在查询中加入n个表，则可能至少有n!个可能的执行计划。默认情况下，在搜索“最佳”（不是最佳）执行计划时，Oracle最多限制为8000个排列。

因此编译（硬解析）可能比查询执行本身更详尽。为了节省资源，Oracle在名为库缓存的内存结构中共享会话之间的执行计划。这里可能会出现另一个问题，太多的解析需要独占访问共享资源。因此，如果您执行太多（硬）解析，您的应用程序无法扩展 - 会话相互阻塞。

另一方面，有些情况下绑定变量没有帮助。想象一下这样一个问题：

update people set firstname=? , lastname=? where group=? and deleted='N'

由于列deleted已编入索引且Oracle知道有98％的值='Y'且只有2％的值='N'，因此它将推断使用列{{1 }}。如果您在deleted列上使用了绑定变量条件，那么Oracle无法找到有效的执行计划，因为它还取决于编译时未知的输入。（PS：因为11g它更复杂，绑定变量偷看）

准备语句如何提高性能

2 个答案: