Question

问：考虑以下客户。年龄= 40，经验= 10，收入= 84，家庭= 2，CCAvg = 2，Education_2 = 1，Education_3 = 0，抵押贷款= 0，证券账户= 0，CD账户= 0，在线= 1，信用卡= 1 。使用k值对除ID和邮政编码之外的所有谓词执行k-NN分类。

我设法获得了K值，但我没有想到如何执行Knn来考虑特定的用户数据。如何创建knn分类来考虑客户？

Answer 1

一旦您学会了适当的k并使用所有训练数据创建了您的knn分类器，您就可以计算特定用户/客户的k个最近邻居。

从那些k个最近邻居中，您将根据k个邻居的输出值计算输出变量的概率。

例如，如果它是二元分类器（输出类有2个可能的值），并假设你的k个邻居中有80％有一个输出值（1）而20％有另一个（0）。在这种情况下，您的预测将是 -

Class 0     Class 1
  0.2          0.8

希望有所帮助。