Float64Index

Question

我正在尝试使用浮点数作为pandas系列的索引，但它似乎没有正常工作。例如，在下面的代码中，当我尝试调用值策略[9.7]时，它返回错误。我认为这是由于浮点数9.7在计算机中没有精确地存储为9.7（例如，9.7000000001）。反正有没有绕过这个？或者使用浮点索引根本不是一个好主意？

非常感谢任何输入。谢谢！

import numpy as np
import pandas as pd
W_grid  = np.arange(100)*0.1
policy = pd.Series(np.random.rand(100), index = W_grid)

policy[9.7]

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-224-89dfc3470c3d> in <module>()
----> 1 policy[9.7]

D:\Warren\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in __getitem__(self, key)
    482     def __getitem__(self, key):
    483         try:
--> 484             result = self.index.get_value(self, key)
    485 
    486             if not np.isscalar(result):

D:\Warren\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.pyc in get_value(self, series, key)
   2038 
   2039         k = _values_from_object(key)
-> 2040         loc = self.get_loc(k)
   2041         new_values = series.values[loc]
   2042         if np.isscalar(new_values) or new_values is None:

D:\Warren\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.pyc in get_loc(self, key)
   2091         except (TypeError, NotImplementedError):
   2092             pass
-> 2093         return super(Float64Index, self).get_loc(key)
   2094 
   2095     @property

D:\Warren\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.pyc in get_loc(self, key)
   1179         loc : int if unique index, possibly slice or mask if not
   1180         """
-> 1181         return self._engine.get_loc(_values_from_object(key))
   1182 
   1183     def get_value(self, series, key):

D:\Warren\Anaconda\lib\site-packages\pandas\index.pyd in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3656)()

D:\Warren\Anaconda\lib\site-packages\pandas\index.pyd in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3534)()

D:\Warren\Anaconda\lib\site-packages\pandas\hashtable.pyd in pandas.hashtable.Float64HashTable.get_item (pandas\hashtable.c:9645)()

D:\Warren\Anaconda\lib\site-packages\pandas\hashtable.pyd in pandas.hashtable.Float64HashTable.get_item (pandas\hashtable.c:9586)()

KeyError: 9.7

Answer 1

您使用的是哪个版本的Pandas？

根据documents：

Float64Index

注意从0.14.0开始，Float64Index由本机支持   float64 dtype数组。在0.14.0之前，Float64Index得到了支持   对象dtype数组。在后端使用float64 dtype加速   算术运算大约30x和布尔索引操作   Float64Index本身的速度约为2倍。版本0.13.0中的新功能。

默认情况下，Float64Index会在传递时自动创建   索引创建中的浮动或混合整数浮点值。这个   启用一个纯粹的基于标签的切片范例，使[]，ix，loc为   标量索引和切片工作完全相同。

熊猫系列浮动指数

1 个答案:

Float64Index