Question

我试图创建一个从二维数组中获取部分的函数，对它们求平均值，然后将其打印出来。

数组看起来像这样：

data = [['Name:','John','Score:','6'],['Name:','John','Score:','8'],['Name:','John','Score:','6']]

如何获得分数的平均值？

编辑1：

def average():
    print("\n\nAverage Scores: ")
    length = len(data)
    ind = 0
    data.sort(key=operator.itemgetter(1))
    sav2 = []
    while length != 0:
        name = data[ind][1]
        counted = sum(x.count(name) for x in log)
        counting = counted
        av = 0
        while counting != 0:
            av += int(data[ind][3])
            ind += 1
            counting -= 1
        av = str(av/counted)
        sav2.append(("Name: "+name+" Average Score: "+av).split())
        length -= int(counted)
    sav2.sort(key=lambda x: float(x[4]), reverse = True)
    for word in sav2:
        wordJoin = ' '.join(word)
        print(wordJoin)

这是我从朋友那里借来的一些代码，它工作正常，但我不明白。你们有什么可以做的吗？

Answer 1

你应该向其他人展示你的任何试验。另外，正如他在评论中提到的tobias_k，你应该使用字典。

快速回答您的问题：

summation, count = 0, 0
for i in data:
    summation += float(i[3])
    count += 1
averageResult = summation / count

Answer 2

对于这个具体的例子：

sum([int(i[3]) for i in data])/3.0

而不是3.0您可以使用float(len(data))

如果数组中的数字不是整数，那么：

sum([float(i[3]) for i in data])/len(data)

Answer 3

您现在可以找到平均值

>>>sum([int(i[-1]) for i in data])/float(len(data))
6.666666

Answer 4

根据当前数据

将列表数据结构转换为字典。
使用collection模块。
迭代字典中的每个项目并计算平均分数。

演示：

>>> import collections
>>> student_record = collections.defaultdict(list)
>>> data = [['Name:','John','Score:','6'],['Name:','John','Score:','8'],['Name:','John','Score:','6']]
>>> for i in data:
...    student_record[i[1]].append(int(i[3]))
... 
>>> student_record
defaultdict(<type 'list'>, {'John': [6, 8, 6]})
>>> for i,j in student_record.items():
...     print "Name: %s, Score: %s, Avg: %s"%(i, j, float(sum(j))/len(j))
... 
Name: John, Score: [6, 8, 6], Avg: 6.66666666667
>>>

将输入结构更改为列表字典。

>>> import collections
>>> student_record = collections.defaultdict(list)
>>> data = [{'Name':'John','Score':'6'},{'Name':'John','Score':'8'},{'Name':'John','Score':'6'}]
>>> for i in data:
...   student_record[i["Name"]].append(int(i["Score"]))
... 
>>> student_record
defaultdict(<type 'list'>, {'John': [6, 8, 6]})
>>> for i,j in student_record.items():
...     print "Name: %s, Score: %s, Avg: %s"%(i, j, float(sum(j))/len(j))
... 
Name: John, Score: [6, 8, 6], Avg: 6.66666666667

Answer 5

我认为最好以尽可能广泛的解决方案来解决这些问题，因为它最能说明它背后的概念。考虑到这一点：

我们需要一个采用2D数组并返回特定列的平均值的脚本。因此，我们的函数应该采用2D数组和列索引

def averageOfColumn(people, columnIndex):
    #code
    return answer;

均值定义为总和除以n，因此我们希望找到一列的总和，然后除以人数。列的总和可以在

中找到

answer = 0
for person in people:
    answer += person[columnIndex]

如果我们将此总和除以人数，我们就得到了答案

def averageOfColumn(people, columnIndex):
    answer = 0;
    for person in people:
        answer += person[columnIndex];
    return answer / len(people);

我们还没有相当完成，因为你的数据是作为字符串给出的，我们希望它作为一个浮点数或一个int（所以我们可以对它进行数学运算），所以我们必须做稍微改动并将'数据'转换为数字类型

def averageOfStatistic(people, columnIndex):
    summation = 0;
    for person in people:
        summation += float(person[columnIndex]);
    return summation / len(people);

或者，更通用的术语：

def averageOfStatistic(data, columnIndex):
    summation = 0;
    for point in data:
        summation += float(point[columnIndex]);
    return summation / len(data);

所以我们终于有了

def averageOfStatistic(data, columnIndex):
    summation = 0;
    for point in data:
        summation += float(point[columnIndex]);
    return summation / len(data);

data = [['Name:','John','Score:','6'],['Name:','John','Score:','8'],['Name:','John','Score:','6']]

print averageOfStatistic(data, 3); # print average score

查找数组中的平均值

5 个答案: