Question

我对骡子很新。

我遇到了问题。我有一个要求，我需要从D：\ drive＆amp;中的CSV文件中读取数据。每隔2分钟使用Mule将数据插入PostgreSQL数据库。

所以我选择了Quartz。

这是我的代码：

<configuration>
    <expression-language autoResolveVariables="true">
        <import class="org.mule.util.StringUtils" />
        <import class="org.mule.util.ArrayUtils" />
    </expression-language>
</configuration>

<spring:beans>
    <spring:bean id="jdbcDataSource" class=" ... your data source ... " />
</spring:beans>

<jdbc:connector name="jdbcConnector" dataSource-ref="jdbcDataSource">
    <jdbc:query key="insertRow"
        value="insert into my_table(col1, col2) values(#[message.payload[0]],#[message.payload[1]])" />
</jdbc:connector>

<quartz:connector name="myQuartzConnector" validateConnections="true" doc:name="Quartz">
  <receiver-threading-profile maxThreadsActive="1"/>
</quartz:connector>

    <flow name="QuartzFlow" processingStrategy="synchronous">

        <quartz:inbound-endpoint doc:name="Quartz"
            jobName="CronJobSchedule" cronExpression="0 0/2 * * * ?"
            connector-ref="myQuartzConnector" repeatCount="1">
            <quartz:event-generator-job>
                <quartz:payload>quartzSchedular started</quartz:payload>
            </quartz:event-generator-job>
        </quartz:inbound-endpoint>


        <flow-ref name="csvFileToDatabase" doc:name="Flow Reference" />

    </flow>


<flow name="csvFileToDatabase">
    <file:inbound-endpoint path="/tmp/mule/inbox"
        pollingFrequency="5000" moveToDirectory="/tmp/mule/processed">
         <file:filename-wildcard-filter pattern="*.csv" />
    </file:inbound-endpoint>

    <!-- Load all file in RAM - won't work for big files! -->
    <file:file-to-string-transformer />
    <!-- Split each row, dropping the first one (header) -->
    <splitter
        expression="#[rows=StringUtils.split(message.payload, '\n\r');ArrayUtils.subarray(rows,1,rows.size())]" />
    <!-- Transform CSV row in array -->
    <expression-transformer expression="#[StringUtils.split(message.payload, ',')]" />
    <jdbc:outbound-endpoint queryKey="insertRow" />
</flow>

这样工作正常但在D：\中如果我保持csv文件mule读取csv文件并写入数据库而不等待2分钟（这意味着Quartz调度时间）。

如果我使用pollingfrequency =“120000”设置文件连接器的轮询频率（2分钟2 * 60 * 1000毫秒），石英也不会等待2分钟。在2分钟的调度时间内，如果我将csv文件放在D：\ mule中读取csv文件并写入数据库而不等待2分钟（这意味着Quartz调度时间）。

即使我将csv文件放在D：\中，mule Quartz也必须每2分钟执行一次动作。只有，为此我需要在这里进行哪些更改..

任何人都可以帮助我..

Answer 1

这是因为流csvFileToDatabase有自己的入站点，无论石英流如何都会执行。您有文件：inbound-enpoint设置为每5000毫秒轮询一次。

Theres无需同时具有入站端点和石英调度流程。

更改文件：入站端点频率或者如果您确实想使用quartz来触发流程，请查看允许您使用入站端点中间流的mule请求模块：https://github.com/mulesoft/mule-module-requester

如何根据mule中的Quartz cronExpression设置文件轮询频率

1 个答案: