什么是带有滑动窗的多层感知器以及如何进行训练和测试

Question

MLP +滑动窗口的定义是什么以及它是如何训练和测试的。它用于时间序列预测/分类吗？ 例如，我有10个功能的时间序列数据。所有时间序列的长度是200个时间步长。我想将它们分为两个不同的类。

feature_1 = {............}
feature_2 = {............}
feature_3 = {............}
.
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feature_10 = {............}

在这种情况下，如何使用滑动窗口训练MLP。让我们说我想要一个30个时间步的滑动窗口。输入的节点数是多少？

Answer 1

多层感知器（MLP）是一种前馈神经网络，在输入和输出层之间有一层或多层。

滑动窗口表示以下工作模式： 1.您将输入线视为某个窗口的切片。例如30个输入。 2.您需要从1到30个输入来预测31-th，32-nd以及需要预测的数量。 然后你从2到31行，以预测第32行，第33行等。 4.继续进行训练。