我正在完成书＆＃34; C.编程语言＆＃34;，但面对我应该获得浮点数的最大\最小值的问题，而不使用任何标准库，例如<float.h>。谢谢
答案 0 :(得分：3)
“不使用”练习有点愚蠢，所以这里有一个版本“不使用”任何标题。
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double nextafter(double, double);
double max = nextafter(1.0 / 0.0, 0.0);
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并且不使用任何库函数，只假设double映射到IEEE 754的binary64格式（一种非常常见的选择）：
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double max = 0x1.fffffffffffffp1023;
…
答案 1 :(得分：2)
假设采用二进制浮点格式，从2.0开始并将其乘以2.0，直到出现溢出。这决定了最大指数。然后，从 x 开始，作为溢出前的数字，取总和 x + x / 2 + x / 4 + ... ，直到添加 x / q 不会更改数字的值（或再次溢出）。这决定了最大尾数。
可以用类似的方式找到最小的可表示正数。
答案 2 :(得分：0)
从维基百科您可以阅读IEEE浮点格式：http://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format
包含
符号位：1位
指数宽度：8位
显着精度：24位（明确存储23位）
该页面还包含有关如何解释指数值的信息。如果有效值为零，则指数中0xFF（255）的值表示±无穷大，否则表示NaN（不是数字）。 + - 无穷大是最大的数字。符号位定义数字是+无穷大还是无穷大。如果问题是关于最大的非无限值，那么只需使用最大的非特殊值。
最大的非无限值是有效数字中的24位1，而指数是0xFE（254）。由于指数是偏移的，因此实际值类似于：有效数字* 2 ^（254-127），根据维基百科页面，其在十进制中接近3.402823×10 ^ 38。如果您想要最小值，只需将符号位打开以获得与负值完全相同的值。
编辑：由于这是关于C，我假设32位IEEE浮动。
答案 3 :(得分：0)
您可以通过执行sizeof（type）* 8来计算出数字所占的位数。 然后查看http://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format或http://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format
通过这种方式，您可以在基于位数的表中查找。 这假定结构使用的是IEEE 754。
答案 4 :(得分：0)
您可以从IEEE定义开始，然后从那里开始工作。例如，指数的位数，尾数的位数。研究格式时，您会看到23位尾数实际上代表24位。原因是，尾数是“标准化的”，也就是说，它被左移，因此ms位始终为1.这给出了从计算中保留的最大有效位数。第24位哪里去了？因为它始终存在（除了0值），所以它被“暗示”为第24位。