可以使用glm模型与binomial系列的响应执行逻辑链接功能，然后可以应用step函数从信息标准中提取解释性功能的最佳子集作为AIC或BIC。
是否有人对cv.glmnet函数或glmnet glmnet包中的输出模型执行了此类过程？您能否建议如何重现常规glm模型和cv.glmnet模型中使用的相同方法？
下面看起来不会起作用：
modelAIC <-step( object= model$glmnet.fit, direction = "backward")