鉴于具有多个分片的单个流，我假设每个应用程序将通过Kinesis客户端库在从此流处理的记录上维护自己的检查点。但是，我发现很难找到阅读AWS上的文档的情况。
我的问题是，如果我使用KCL将两个Kinesis应用程序连接到同一个流，它们是否会为处理过的记录共享相同的检查点？他们可以独立处理记录吗？
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为了使事件处理可扩展且更简单，最好保留以下内容：
如果您保留这些最佳实践，则会使您的事件处理变得更加灵活和可扩展。
如果将工作实例的分片比率保持为1：1，则更容易扩展，因为您只需添加分片（即分割现有分片并将分片容量加倍），并且每个工作器实例仅处理相同的分片事件量（例如，每秒1000个事件）。 KCL将为每个新分片添加一个worker实例。
您也可以自由修改一种类型的逻辑，而无需更改其他逻辑。例如，如果你想重播＆＃34;具有稍微修改逻辑的事件用于处理，其余逻辑不必重复处理。最简单的逻辑分裂是＆＃34;慢＆＃34;处理（例如，将S3和COPY复制到Redshift）和＆＃34;快速＆＃34;处理（例如，实时检查事件以更新计数器或识别欺诈以立即阻止）。 KCL将为每种类型的处理添加一个应用程序。
简而言之，KCL将帮助您维护每个应用程序和每个分片的处理（检查点）状态。例如，如果您的流中有3个消费者逻辑和8个分片，则您将拥有3 * 8 = 24个检查点。