在cooja模拟器中，我为我的mote执行了电源跟踪程序，并得到了结果
00:22.714 ID:1 2821 P 0.18 10 116054 604735 58865 5343 0 3699 10671 54852 5363 490 0 343 (radio 8.90% / 8.93% tx 8.16% / 8.18% listen 0.74% / 0.74%)
以上是我的电源追踪程序的一行结果
例如，如果我的mote是skymote，那么 ENERGEST_TYPE_CPU，ENERGEST_TYPE_LPM，ENERGEST_TYPE_LISTEN，ENERGEST_TYPE_TRANSMIT
的值是多少？在下面的公式中如何在 energest_type_time函数中应用ENERGEST_TYPE_CPU，ENERGEST_TYPE_LPM，ENERGEST_TYPE_LISTEN，ENERGEST_TYPE_TRANSMIT值
energest_type_time(ENERGEST_TYPE_CPU) - last_cpu,
energest_type_time(ENERGEST_TYPE_LPM) - last_lpm,
energest_type_time(ENERGEST_TYPE_TRANSMIT) - last_transmit,
energest_type_time(ENERGEST_TYPE_LISTEN) - last_listen,
i++);
而且我也没有＆＃39;知道功率跟踪结果中的last_cpu , last_lpm , last_transmit , last_listen。
答案 0 :(得分：2)
原始论文是[1]，但你可能想阅读[2]或[3]，因为IMO会详细介绍，尤其是准确性。
[1] A. Dunkels，F。Osterlind，N。Tsiftes和Z. He，“基于软件的传感器节点在线能量估算”，第4期嵌入式网络传感器研讨会论文集（EmNets 2007） ），2007，pp.28-32。
[2] C. Haas，J。Wilke和V.Stöhr，“无线传感器网络能耗的逼真模拟”，无线传感器网络，第一卷。 7158，没有。 7158，G。Picco和W. Heinzelman，Eds。柏林，海德堡：施普林格，2012年，第82-97页。
[3] P. Hurni，B。Nyffenegger，T。Braun和A. Hergenroeder，“关于基于软件的能量估算技术的准确性”，载于第8届欧洲无线传感器网络会议论文集（EWSN 2011） ），2011年，第49-64页。
答案 1 :(得分：1)
此变量的值显示在rtimer和ENERGEST_ON之间的ENERGEST_OFF滴答数，用于不同的状态，例如：无线电rx，tx，cpu和lpm（低功率模式）。
通过此变量，您可以计算在这些状态下花费的能量。
all_cpu 显示了MCU ON模式下的所有rtime滴答声。
all_cpu 是以下结果：
all_cpu = energest_type_time(ENERGEST_TYPE_CPU);
all_lpm 显示低功耗模式下的所有rtime滴答声。
all_transmit 显示无线电传输数据时的所有rtime滴答声。
all_listen 显示无线电接收数据时的所有rtime滴答声。
last_cpu 显示以相同方式打印powertrace输出的最后一个周期的rtime滴答声和其他最后一个变量。
现在，在每种状态下获得rtime滴答声之后，您就可以使用从powertrace输出获得的cpu滴答声来计算每个微粒的功耗。