如何将矩阵的单列切片保留为列向量？

Question

当我从矩阵中提取一列时，如何将其保留为列向量？从下面的示例中，a[:,0]被视为行向量。

a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
a[:,0]
a[:,0] + np.array([[1],[2]]) # I expect a 2x1 vector, not a 2x2 matrix

我知道我可以使用a[:,0]将a[:,0][:, np.newaxis]转换为所需的维度。但是，我想知道是否存在关于将向量保持为列向量的更一般和Pythonic解决方案（因为在大多数论文中，向量是列向量）。

Answer 1

首先，从该切片获取1d向量是一个特征;最好习惯它。

但是，如果您真的不想要该功能，则可以使用矩阵对象。

a = np.matrix([[1,2,3],[1,2,3]])
a[:,0]   #is 2 x 1