Question

docs（python 3.4）解释了spawn，＆＃34;子进程只会继承运行进程对象run()方法＆＃34;所需的那些资源。

但是哪些对象是必要的＆＃34;？我阅读它的方式向我建议，可以从run()内部到达的所有对象都是＆＃34;必要的＆＃34;，包括作为args传递给Process.__init__的参数，以及存储在全局变量中的任何内容，以及在全局范围内定义的类，函数及其属性。但是，这是不正确的;以下代码确认存储在全局变量中的对象不会被继承：

# running under python 3.4 / Windows
# but behaves the same under Unix
import multiprocessing as mp

x = 0
class A:
    y = 0

def f():
    print(x) # 0
    print(A.y) # 0

def g(x, A):
    print(x) # 1
    print(A.y) # 0; really, not even args are inherited?

def main():
    global x
    x = 1
    A.y = 1
    p = mp.Process(target = f)
    p.start()
    q = mp.Process(target = g, args = (x, A))
    q.start()


if __name__=="__main__":
    mp.set_start_method('spawn')
    main()

是否有明确的规则说明哪些对象是继承的？

编辑：

确认：在Ubuntu上运行它会产生相同的输出。（感谢@mata澄清我忘了将global x添加到main()。这个遗漏让我的例子变得混乱;如果我将'spawn'切换为{{1}，它也会影响结果在Ubuntu下。我现在将'fork'添加到上面的代码中。）

Answer 1

这与发送到生成的进程时类被pickle的方式有关。类的pickle版本并不真正包含其内部状态，只包含模块和类的名称：

class A:
   y = 0

pickle.dumps(A)
# b'\x80\x03c__main__\nA\nq\x00.'

此处没有关于y的信息，它与该类的引用相当。

当作为argumeht传递给g时，将在生成的进程中对类进行unpickled，如果需要，将导入其模块（此处为__main__）并返回对类的引用，因此对它在main函数中不会影响它，因为if __name__ == "__main__"块不会在子流程中执行。 f直接在其模块中使用该类，因此效果基本相同。

x显示不同值的原因略有不同。您的f函数将从模块中打印全局变量x。在main()函数中，您有另一个本地变量x，因此在此处设置x = 1不会影响模块级x流程。它作为参数传递给g，因此在这种情况下，它将使本地值为1。

multiprocessing.Process（使用spawn方法）：继承哪些对象？

1 个答案: