标签： algorithm classification data-mining
根据有关数据挖掘的书籍，“懒惰的学习者将对象分类为无泛化步骤。”
我需要知道的是 - 鉴于数据集的大小有限并且准确率非常低且误报率非常低（我们可以在创建模型等所需的速度上妥协），会是什么更喜欢 - 懒惰学习者还是渴望学习者？假设数据集的维度不是很高。