我想从这个结构出发:
game_id team pts
1 400597848 TOWS 53
2 400597848 COFC 50
3 400595519 ILL 49
4 400595519 WIS 68
对此:
game_id team1 pts1 team2 pts2
1 400597848 TOWS 53 COFC 50
3 400595519 ILL 49 WIS 68
以下是示例数据:
d <- structure(list(game_id = c(400597848L, 400597848L, 400595519L,
400595519L), team = c("TOWS", "COFC", "ILL", "WIS"), pts = c(53L,
50L, 49L, 68L)), .Names = c("game_id", "team", "pts"), row.names = c(NA,
4L), class = "data.frame")
我已尝试使用tidyr
并遵循本教程:
http://www.cookbook-r.com/Manipulating_data/Converting_data_between_wide_and_long_format/
然而,当我尝试:
spread(d, team, pts)
我为所有球队重复列,但不想要所有组合。
答案 0 :(得分:4)
<强> 1。 data.table 强>
我们可以使用dcast
的devel版本中的data.table
,即v1.9.5
,这可能需要多个&#39; value.var&#39;列。它可以从here
安装。
转换&#39; data.frame&#39;到&#39; data.table&#39; (setDT(d)
),创建一个序列列(&#39; ind&#39;),按&#39; game_id&#39;分组,然后在修改后的数据集上使用dcast
指定&# 39; value.var&#39;作为&#39;团队&#39;和&#39; pts&#39;。
dcast(setDT(d)[, ind:= 1:.N, by=game_id], game_id~ind,
value.var=c('team', 'pts'))
# game_id 1_team 2_team 1_pts 2_pts
#1: 400595519 ILL WIS 49 68
#2: 400597848 TOWS COFC 53 50
<强> 2。基础R
另一个选项是在创建&#39; ind&#39;之后使用reshape
中的base R
。列。
d1 <- transform(d, ind=ave(seq_along(game_id), game_id, FUN=seq_along))
reshape(d1, idvar='game_id', timevar='ind', direction='wide')
# game_id team.1 pts.1 team.2 pts.2
#1 400597848 TOWS 53 COFC 50
#3 400595519 ILL 49 WIS 68