我需要找到每个像素的局部平均值 - 即特定像素的平均值和围绕它的8个像素来模糊图像。有人暗示我需要复制图像数组。
制作图像数组的副本是什么意思？另外，我如何表明我想要周围的像素？如果我想找到像素的平均红色值，我会使用以下表达式：
im[row][col][0] = sum(im[row][col][0],im[row-1][col][0],im[row+1][col][0],im[row][col-1][0],im[row][col+1][0],im[row-1][col+1][0],im[row+1][col+1][0],im[row-1][col-1][0],im[row+1][col-1][0])/9
答案 0 :(得分：1)
制作副本只是意味着做：
from copy import deepcopy
im_avg = deepcopy(im)
这意味着您可以进行计算并将结果保存到不同的数据结构中，以便原始值可以用于计算其他像素。您需要使用深度复制而不仅仅是复制或im[:]，因为它看起来像您的图像是一组嵌套列表，在这种情况下，浅复制不会完全隔离新的值集。
使用此功能，您可以使用im_avg 存储平均值，但使用原始im来计算它们。
您对平均计算的表达式看起来是合理的，但您可以查看标准的itertools模块，以便在您选择时帮助简化它。
答案 1 :(得分：1)
可能建议制作图像数组的副本，以确保在计算局部平均值时不修改原始图像数组。
从技术上讲，您不需要复制数组，因为您可以创建一个与图像数组大小相同的新空白数组，并用值填充它。
计算围绕它的3x3网格的平均红色值的逻辑是正确的。