Question

我正在使用绘图来绘制大量数据的比较。描述每一行的字符串往往变长，所以我需要使它们成为多行。但是，对于许多情节，图例可以在屏幕上运行。我想将图例分成两列。有没有办法在剧情中做到这一点？看help(plotly.graph_objs.Legend)没有像matplotlib那样的ncol或类似的参数，我在剧情文档中找不到任何对此的引用。

以下是一些示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
py.sign_in("XXX", "XXXX")
N = 10
colors=['rgba(%f,%f,%f,%f)' % tuple(c) for c in cm.rainbow((np.linspace(0,1,N)),bytes=True)]
data = []
lab = 'Long<br>Multiline<br>string<br>describing %s'
for i in range(0,N):
    x = np.linspace(0,np.random.uniform(5,10),10)
    y = np.linspace(1,np.random.uniform(0,1),10)
    label = lab % i
    d = Scatter(
        x=x,y=y,
        mode='lines',
        name=label,text=(label,)*len(x),
        xaxis='x1',yaxis='y1',
        line=Line( color=colors[i]) )
    data.append(d)   
py.iplot(data)

Answer 1

不幸的是，情节上还不支持多列传说。

一种解决方法是使用注释。考虑，

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm

N = 10
colors=['rgba(%f,%f,%f,%f)' % tuple(c) for c in cm.rainbow((np.linspace(0,1,N)),bytes=True)]

data = []
annotations = []
lab = 'Long<br>Multiline<br>string<br>describing %s'

for i in range(0, N):
    x = np.linspace(0, np.random.uniform(5, 10), 10)
    y = np.linspace(1, np.random.uniform(0, 1), 10)
    label = lab % i

    d = Scatter(
        x=x,y=y,
        mode='lines',
        name=label,text=(label,)*len(x),
        xaxis='x1',yaxis='y1',
        line=Line( color=colors[i]) )
    data.append(d)

    a = Annotation(
        text=label,
        font=Font( color=colors[i] ),
        x=i, y=1,
        xref='page', yref='page'
    )
    annotations.append(a)

layout = Layout(
    showlegend=False,
    annotations=annotations
)

py.plot({'data': data, 'layout': layout}, filename='multi-column-legend')

产生https://plot.ly/~etpinard/2192/

Answer 2

定位对我有用。

fig.update_layout(
xaxis_range=['2018-05-30','2020-05-31'],
legend=dict(x=-0.01, y=-0.9),
legend_orientation="h")

当我通过x轴更改图例的位置时，负值也会影响图例的列。

如何使一个情节传奇跨越两列

2 个答案: