Question

在Dynamodb中，您需要在索引中指定可用于进行查询的属性。

如何使用两个以上的属性进行查询？

使用boto的例子。

Table.create('users', 
        schema=[
            HashKey('id') # defaults to STRING data_type
        ], throughput={
            'read': 5,
            'write': 15,
        }, global_indexes=[
            GlobalAllIndex('FirstnameTimeIndex', parts=[
                HashKey('first_name'),
                RangeKey('creation_date', data_type=NUMBER),
            ],
            throughput={
                'read': 1,
                'write': 1,
            }),
            GlobalAllIndex('LastnameTimeIndex', parts=[
                HashKey('last_name'),
                RangeKey('creation_date', data_type=NUMBER),
            ],
            throughput={
                'read': 1,
                'write': 1,
            })
        ],
        connection=conn)

如何查找姓名为“John”，姓氏为“Doe”且使用boto在“3-21-2015”创建的用户？

Answer 1

您的数据建模过程必须考虑您的数据检索要求，在DynamoDB中，您只能通过散列或散列+范围键进行查询。

如果主键查询不足以满足您的要求，您当然可以通过创建二级索引（本地或全局）来获得备用密钥。

但是，在某些情况下，可以使用多个属性的串联作为主键，以避免维护二级索引的成本。

如果您需要按名字，姓氏和创建日期获取用户，我建议您在哈希和范围键中包含这些属性，因此不需要创建其他索引。

哈希密钥应该包含一个值，该值可以由您的应用程序计算，同时提供统一的数据访问。例如，假设您选择按如下方式定义密钥：

哈希键（名称）：first_name＃last_name

范围键（已创建）：MM-DD-YYYY-HH-mm-SS-milliseconds

您可以随时添加其他属性，以防所提到的属性不足以使您的密钥在整个表格中唯一。

users = Table.create('users', schema=[
        HashKey('name'),
        RangeKey('created'),
     ], throughput={
        'read': 5,
        'write': 15,
     })

将用户添加到表中：

with users.batch_write() as batch:
     batch.put_item(data={
         'name': 'John#Doe',
         'first_name': 'John',
         'last_name': 'Doe',
         'created': '03-21-2015-03-03-02-3243',
     })

在'03 -21-2015'上创建用户John Doe的代码应该是这样的：

name_john_doe = users.query_2(
   name__eq='John#Doe',
   created__beginswith='03-21-2015'
)

for user in name_john_doe:
     print user['first_name']

重要注意事项：

我。如果您的查询开始变得太复杂，并且哈希或范围键太长，因为连接字段太多，那么绝不使用二级索引。这是一个好兆头，只有主要指标不足以满足您的要求。

II。我提到哈希密钥应该提供统一数据访问：

“Dynamo使用一致的散列来划分其密钥空间复制品并确保均匀的负荷分布。统一的钥匙分布可以帮助我们实现均匀的负荷分配密钥的访问分配没有高度偏差。“[DYN]

不仅Hash Key允许唯一标识记录，而且还是确保负载分配的机制。范围键（使用时）有助于指示将主要一起检索的记录，因此，存储也可以针对此类需求进行优化。

以下链接有关于该主题的完整说明：

http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/GuidelinesForTables.html#GuidelinesForTables.UniformWorkload

Dynamodb：使用两个以上的属性进行查询

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