MaltParser实际上是否提供了返回Parse树概率的选项？

Question

查看Malt Parser的源代码，它实际上有类LibLinear.java（jar文件）并调用liblinear工具包的java版本;我没有找到任何选择/返回概率的方法，尽管原则上使用liblinear（默认情况下在麦芽解析器中）使用Logistic回归（-s 0）训练模型应该产生解析树的概率得分。 / p>

主要关注点是：Liblinear和Malt Parser的整合是否顺利运行而不会影响彼此的预期运营？

与Liblinear分开工作确实为我提供了数据集的概率输出。

liblinear-train -s 0 train_scale 

//使用逻辑回归模型训练数据

liblinear-predict -b 1 test_scale train_scale.model test_scale_output 

//标签和类以及概率输出。这里-b 1确实提取出每个数据集的概率。

参考：https://stackoverflow.com/questions/28791352/how-to-get-probability-score-of-parsed-sentences-using-malt-parser

Answer 1

麦芽解析器基于转换系统和2或3个堆栈工作。在每个步骤，使用liblinear或libsvm预测转换。这些模型的输入由堆栈中的内容和机器的当前状态组成。因此，一步做出决定会影响其他可能的决策。计算树需要计算所有树的聚合概率（使它们总和为1）的概率，这是不可行的。您可以计算树的信任分数，我猜或特定弧，但它将是信任分数，而不是概率。而afaik maltparser并没有提供开箱即用的功能。你必须改变源代码，但我认为这是可行的