个性化内容的算法

时间:2015-03-21 10:47:51

标签: algorithm classification recommendation-engine personalization naivebayes

我不确定stackoverflow是否是正确的地方,但我需要一些关于我可以用来个性化内容的算法的建议(准确的文章)。我将从他主要阅读的文章中收集有关用户的信息。收集的所有信息将转换为单独的关键字,并重复计算。例如: 关键字计数

Computers 10
IT 12
Cars 2

我在考虑朴素贝叶斯分类算法,但问题是我并不真正拥有关于不需要的文章的数据。

1 个答案:

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Francesco完全正确。该字段称为推荐系统,并且存在协作与基于内容的推荐器的非常一般的分类。协作过滤使用其他人的操作和意见来帮助您查找您喜欢的项目并避免您赢得的项目,而基于内容的过滤使用有关项目内容的元数据。前者需要一个用户系统,在这个系统中,你与其他人(或他们消费的物品)有某种联系;后者需要一个关于项目的良好元数据数据库。