我有2个不同的txt文件中的数据,我需要来自两者的数据(数据文件只有630行,但我宁愿找到一种方法来读取相同的行,而不仅仅是将相应的列复制并粘贴到一个文件中) 。这两个文件的行数相同,顺序相同
这是我目前正在尝试使用的代码:
import numpy as np
class Source:
def __init__(self, ra, dec, dist, knAPPMag, SGRB, incl, fif_area):
self.ra = ra
self.dec = dec
self.dist = dist
self.knAPPMag = knAPPMag
self.SGRB = SGRB
self.incl = incl
self.fif_area = fif_area
def read_dat(data, data2):
sources = {}
count = 0
for line in data:
if line.startswith('#'):
continue
cols = line.split()
ra = float(cols[3])
dec = float(cols[4])
dist = (float(cols[8]))*10e6
incl = float(cols[5])
for line2 in data2:
if line2.startswith('#'):
continue
if line == line2:
cols2 = line2.split()
fif_area = float(cols2[8])
knABMag = np.random.uniform(-13, -16)
knAPPMag = 5*((np.log10(dist)) - 1 ) + knABMag
SGRB_iso = np.random.uniform(1e+49, 1e+53)
dist_m = dist*3.08567758e+16
SGRB = SGRB_iso/(dist_m**2)
name = 'src%05d' % count
sources[name] = Source(ra, dec, dist, knAPPMag, SGRB, incl, fif_area)
count=count+1
return (sources)
我想创建一个包含两者条目的字典,但是当我尝试时,我得到一个空字典(上面的代码) 我尝试过的其他事情是: 1)简单地在line循环之外运行line2循环,这留下630个几乎空的字典,2)取出line2 == line循环我返回396900个字典条目
我猜这个问题的解决方案并不复杂,我对python来说还不太新鲜 干杯, 杰克
答案 0 :(得分:0)
我可能会做类似的事情:
from itertools import izip_longest as izipl
def read_pair(fna, fnb):
lines = {}
with open(fna, 'r') as fa:
with open(fnb, 'r') as fb:
for (i,(la,lb)) in enumerate(izipl(fa, fb)):
lines[i] = [la, lb]
return lines
lines = read_pair('file_a.txt', 'file_b.txt')
lines
将是一个字典,其整数索引对应于行号。字典的值将是一个2元素列表,第一个元素是来自file_a.txt的行,第二个元素是来自file_b.txt的行。