Question

我有一个SQL Server TSQL问题。我的存储过程正在运行非常缓慢地。有关使用set操作改进这些查询的任何建议非常感谢。

请记住，我无法控制数据的存储方式。

我有以下格式的两个表：

人员ID，姓名，DeletedFlag，SchedTotal，WorkedTotal，DeptNum，DeptName， [和这个问题的20个其他无关列]这是一个临时表预填充了用户选择的人和用户可以访问。
人物ID，RecordType，年份，HexMap

对于每个人，特定的记录将有两个或零年。计划时间的一个记录和工作时间的一个记录。 hexmap 是一个字符串（每两个字符代表总计划或工作时间）。我总是可以长达732个字符（每天一对）从1月1日开始。我写了一个函数来分割字符串，所以我没有担心这一点。

结果通缉

第一个表SchedTotal和WorkedTotal字段使用总计更新从第二个表中根据用户选择的日期。日期范围应在一个日历年内或跨越多个日历年。

我可以做到，但我认为我采取了太多步骤。以下是什么我现在正在做。建议表示赞赏：

一个。 TEMP结果表1：对于用户范围内的每个日历年选择的日期范围（While循环）：插入临时表中上表1所列人员的personid，recordtype和hexmap。

  WHILE (@YearCount <= @YearEnd)
   ....
  INSERT INTO #Tmp_HexMap (personid, hexMap, recordtype) 
  SELECT T1.personid, H.HexMap, H.recordtype 
  FROM [MyDatabase_' + CONVERT(Varchar(5),@DatabaseNum) + '].[dbo].[hextable] H 
  INNER JOIN #Tmp_Persons T1 ON T1.Personid = H.PersonID 
  WHERE Year = ' + CONVERT(Varchar(5),@YearCount)

B中。 TEMP结果表2：仍然在每年的While循环中。一世为每个人逐个计算行（内部循环）并插入到另一个临时表中我的小数结果 hex spliter函数 - 它返回一个带小数的表变量结果。我添加了personid，预定或工作日期和预定和工作时间。

  WHILE (@PersonID IS NOT NULL)
   ....
  INSERT INTO #Tmp_scheduledtime (personid, scheddate, scheduledworkedtime) 
  SELECT @personid as personid, 
  DATEADD(dd,(Row_Number() OVER(Order by (Select NULL))+(@CurrentStartInt-1)-1),@YearStartDate) AS SchedDate, 
  workedtime FROM Report_Maint.dbo.workedtimesplit(@HexMap,@CurrentStartInt,@WorkedTimeDateINT)

℃。 TEMP RESULT表3＆amp; 4：在while循环之外，我将总计插入临时表：

 INSERT INTO #Tmp_Grouped1 (personid, ScheduledTotal, WorkedTotal)
 SELECT personid, ISNULL(SUM(scheduledworkedtime),-1.00) From #Tmp_scheduledtime
 GROUP BY personid

d。最后，我更新了原始表：

    'UPDATE #Tmp_Persons ' +
    'SET HoursSched = ScheduledWorkedTotal ' +
    'From #Tmp_Grouped1 TG ' +
    'WHERE TG.Personid = #Tmp_Persons.Personid ' +
  '  AND #Tmp_persons.PeriodBegin >= ' + '''' + CONVERT(nvarchar(24),@DateBegin,121) + '''' + ' ' +
    'AND #Tmp_persons.PeriodEnd <= ' + '''' + CONVERT(nvarchar(24),@DateEnd,121) + ''''

是否有任何想法将这些问题分成一个或两个查询而不是通过while循环？谢谢你的帮助！

标记

Answer 1

我的示例中没有足够具体的数据，但一般情况下，您可以使用JOIN执行基于集合的UPDATE，以实现此类行为，无需循环和快速性能。让我举一个简单的例子进行演示。

CREATE TABLE Products
(ProductID int
,Name varchar(30)
,Price money)

CREATE TABLE NewPrices
(ProductID int
,Price money)

为了帮助想象它，首先在它们之间写一个连接，以便并排查看新旧价格：

SELECT p.ProductID, p.Name, p.Price as OriginalPrice, n.Price as NewPrice
FROM Products as p
JOIN NewPrices as n on p.ProductID = n.ProductID

OK简单JOIN，你可以看到价格并排。现在只需将SELECT更改为UPDATE，但保持FROM和JOIN如下：

UPDATE p
SET Price = n.Price
FROM Products as p
JOIN NewPrices as n on p.ProductID = n.ProductID

这将匹配ProductID上的表中的每条记录，并更新p表中的值，即具有来自n表中匹配行的值的产品，即NewPrices。

基本上，FROM语句与C语言中的FOR语句相同，SELECT类似于PRINT语句。所以FROM＆amp; JOIN正在执行WHILE语句的循环。您不是在执行SELECT，而是更新两个表的JOIN的每一行。

掌握了这一点后，请查看SQL Server中的MERGE语句，探索可以做些什么的魔术。

SQL Server TSQL存储过程/查询速度慢

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