lambda中的varargs在Python中起作用

时间:2010-05-26 16:26:30

标签: python lambda variadic-functions

lambda函数是否有可能具有可变数量的参数? 例如,我想编写一个元类,它为其他类的每个方法创建一个方法,这个新创建的方法返回原始方法的相反值,并且具有相同数量的参数。 我想用lambda函数做到这一点。如何传递参数?有可能吗?

class Negate(type):
    def __new__(mcs, name, bases, _dict):
        extended_dict = _dict.copy()
        for (k, v) in _dict.items():
            if hasattr(v, '__call__'):
                extended_dict["not_" + k] = lambda s, *args, **kw:  not v(s, *args, **kw)
        return type.__new__(mcs, name, bases, extended_dict)

class P(metaclass=Negate):
    def __init__(self, a):
        self.a = a

    def yes(self):
        return True

    def maybe(self, you_can_chose):
        return you_can_chose

但结果完全错了:

>>>p = P(0)
>>>p.yes()
True
>>>p.not_yes()     # should be False
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#150>", line 1, in <module>
    p.not_yes()
  File "C:\Users\Desktop\p.py", line 51, in <lambda>
    extended_dict["not_" + k] = lambda s, *args, **kw:  not v(s, *args, **kw)
TypeError: __init__() takes exactly 2 positional arguments (1 given)
>>>p.maybe(True)
True
>>>p.not_maybe(True)     #should be False
True

2 个答案:

答案 0 :(得分:29)

在lambda函数中使用varargs没有问题。这里的问题不同:

问题是lambda引用了循环变量v。但是当调用lambda时,v的值已经改变,lambda调用了错误的函数。在循环中定义lambda时,始终需要注意这一点。

您可以通过创建一个在闭包中保存v值的附加函数来解决此问题:

def create_not_function(v):
    return lambda s, *args, **kw:  not v(s, *args, **kw)

for (k, v) in _dict.items():
    if hasattr(v, '__call__'):
        extended_dict["not_" + k] = create_not_function(v)

答案 1 :(得分:18)

>>> l = lambda *x: print(x)
>>> l(1,2,3)
(1, 2, 3)