如何使用stanford NER打印命名实体的概率分数?

时间:2015-03-19 11:47:54

标签: nlp stanford-nlp

本质上,分类器必须使用截止值来对某个类别中的实体进行分类,例如个人或组织。 我如何获得概率分数?

例如,我可以获得类似的东西。 Hiranandani:位置(0.8),建造者(0.7),名称(0.3) 其中location,builder,name是命名实体的不同类

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

斯坦福大学NER使用CRF来确定NER类型。 NERDemo(参见http://nlp.stanford.edu/software/ner-example/NERDemo.java)显示了如何打印出每个NER类型的每个标记边缘化概率(请参阅对classifier.printProbs的调用)。