我们使用Logstash接收日志,传递给Elasticsearch,并使用Kibana进行浏览。一个非常常见的设置。
每个条目中的一个字段是@timestamp,示例内容为03/18/2015 18:02:52
。我应该使用什么过滤器来显示每天的第一个条目?
答案 0 :(得分:3)
我不相信你可以用过滤器做到这一点 - 一天中的第一个不是你可以通过查看单个文件确定的属性。但是,您应该能够使用聚合执行此操作:首先使用带有间隔日的date_histogram
进行聚合,以按日对事件进行分组。然后使用top_hits
聚合每天提取一个结果(需要elasticsearch 1.3或更高版本)。您的查询应如下所示
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"by-day": {
"date_histogram": {
"field": "timestamp",
"interval": "day"
},
"aggs": {
"top_for_day": {
"top_hits": {
"size": 1,
"sort": [
{
"timestamp": {
"order": "asc"
}
}
]
}
}
}
}
}
}
哪个应该产生结果(为了简洁而略微修剪)
{
"aggregations": {
"by-day": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2015-02-01T00:00:00.000Z",
"key": 1422748800000,
"doc_count": 7635,
"top_for_day": {
"hits": {
"total": 7635,
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "events-2015-02",
"_type": "event",
"_id": "c64f85ac-a870-441f-bedb-e24db47fd02a",
"_score": null,
"_source": {
"eventTime": "2015-02-01T00:00:26Z"
},
"sort": [
1422748826000
]
}
]
}
}
},
{
"key_as_string": "2015-02-02T00:00:00.000Z",
"key": 1422835200000,
"doc_count": 8182,
"top_for_day": {
"hits": {
"total": 8182,
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "events-2015-02",
"_type": "event",
"_id": "c544278d-9f51-41a8-827b-9c70c0a057ca",
"_score": null,
"_source": {
"timestamp": "2015-02-02T00:00:19Z"
},
"sort": [
1422835219000
]
}
]
}
}
}
]
}
}
}