如何优化JPQ JOIN查询以更快地运行

Question

我的JPA应用程序中存在很大的性能问题。假设我有3个实体：

class TaskResult {
    Task task;
}

class Task {
    User user;
}

class User {
    Long id;
}

现在，我想获取一个特定userId的所有TaskResults的列表，查询将类似于：

SELECT * FROM TaskResult r WHERE r.task.user.id = :id

超过10000条记录太慢了！还有其他解决方法吗？

Answer 1

1. 尝试仅将SELECT子句限制为TaskRunner并使用显式JOIN：

   SELECT tr 
   FROM TaskResult tr 
   JOIN tr.task t
   JOIN t.user u
   WHERE u.id = :id
   

2. 转动所有EAGER associations into LAZY ones并在查询的基础上使用FETCH。

3. 确保所有外键（Task.task_runner_id和User.task_id）的索引

4. 尝试运行SQL查询，看看它是否也会变慢。如果SQL很慢，那么Hibernate就不会更快。

5. 尝试从TaskRunner中选择较少的列并改为使用投影。

6. 你说有10,000行，但你肯定不需要在UI中显示那么多实体。尝试使用比默认OFFSET分页更好扩展的keyset pagination（大多数JPA实现都支持）。