Question

我需要使用随机生成的数字初始化类的实例。然后我需要在几个不同的试验中使用这个实例。但是，我在制作此实例的精确副本时遇到了麻烦 - 随机生成的数字不会保持不变。每个副本都会生成一个新的随机数。

temp = proc(random.randint(min, max))
tempCpy = copy.copy(temp) #changes on temp interfere with tempCpy
tempCpy = copy.deepcopy(temp)  #doesn't start with same random number

Answer 1

你有一个这样的课，我假设：

class proc(object):

    def __init__(self, value):
        self.value = value

初始化第一个实例时，请写下：

temp = proc(random.randint(min, max))

这会将随机数存储在temp.value。

要制作副本，您只需将temp.value传递给proc构造函数：

dupe = proc(temp.value)

您也可以编写自己的类来自动执行此操作，以便在将proc的实例传递给proc构造函数时，它会复制（与其他类型一样，例如{{ 1}}和list，其构造函数可用于复制它们。这样做的好处是可以保留所有需要做的知识，以便在类中创建副本而不是调用者需要知道数据的存储位置。

dict

现在，你可以写：

class proc(object): def __init__(self, value): if isinstance(value, proc): value = value.value self.value = value

或者，您可以向dupe = proc(temp)添加方法以制作副本：

proc

现在你的副本是：

class proc(object): def __init__(self, value): self.value = value def copy(self): return type(self)(self.value)

最后，如果您为dupe = temp.copy()方法copy命名（或同时使用这两个名称），它会神奇地与__copy__一起使用！

copy.copy

Answer 2

您需要使用您将重用的参数初始化random.seed（）。它将保证您生成“相同的随机数”。（例如，在代码的其余部分之前的random.seed（0））

Answer 3

也许，你可以单独从你的对象中随机编号？

init_numb = random.randint(min, max)
temp = proc(init_numb)
tempCpy = copy.copy(temp) #changes on temp interfere with tempCpy
tempCpy = copy.deepcopy(temp)

使用随机init变量（python）创建类实例的副本

3 个答案: