Question

我希望使用matplotlib在Python中生成大约100x100点的表面图。我使用下面的代码来测试它：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(0, 10, 0.1)
Y = np.arange(0, 10, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
        linewidth=0, antialiased=True)
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)

ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))

plt.show()

一切正常，除了旋转绘图非常慢的事实 - 视图每秒变化一次，这不太理想。使用线框图而不是曲面图可以提供可接受的性能，但它会使数据更难以查看，并且意味着无法使用颜色图。（关闭抗锯齿实际上没什么区别。）

我能做些什么来加快速度，即使它只是一点点？

如何加快matplotlib中表面图的渲染速度？

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