Question

我获得了一个Python文件，其中定义了大约100个变量。我不想把所有变量都放到主文件中。我制作了一个模拟问题的程序，如下所述。

我有三个文件（两个.py和一个.txt）。一个.py文件，其中定义了一个全局变量（i_data），以及一个依赖于变量p的全局变量（i_data）。 i_data表示的值有一个初始值（第一次计算p时需要）。在这个文件中，我们做了一个定义，其中全局变量（i_data）被更改为匹配main（i_main）中的当前值。该文件看起来像这样（testdata.py）：

    i_data = 1.
    p = i_data

    def change(i_main):
        global i_data
        i_data = i_main
        print "i_inside = " +str(i_data)

第二个文件从txt文件中获取值i_main，并调用函数change以更改i_data以匹配i_main。

此文件如下所示（testmain.py）：

    from testdata import *
    from numpy import *

    def main():
        data = loadtxt('file.txt')  #load the data
        for j in range(3):
            i_main = data[j]        #changing i_main to match the data
            change(i_main)          #changing i_data to i_main
            print "p = " +str(p)    #p should equal i_data, which should equal i_main. So I want p=i_main
            print "i_main = " +str(i_main)
            print "i_data = " +str(i_data)
    main()

txt文件看起来像这样（file.txt）：

1
2
3

我希望程序打印i_main，i_data和p的更改值。像这样：

    i_inside = 1.0
    p = 1.0
    i_main = 1.0
    i_data = 1.0
    i_inside = 2.0
    p = 2.0
    i_main = 2.0
    i_data = 2.0
    i_inside = 3.0
    p = 3.0
    i_main = 3.0
    i_data = 3.0

而是打印出来：

    i_inside = 1.0
    p = 1.0
    i_main = 1.0
    i_data = 1.0
    i_inside = 2.0
    p = 1.0
    i_main = 2.0
    i_data = 1.0
    i_inside = 3.0
    p = 1.0
    i_main = 3.0
    i_data = 1.0

如何让程序提供想要的结果？优选地，不将（所有）变量移动到主文件。每次从文件testmain.py调用i_data时，全局变量change()都应该更改。

Answer 1

在python中，整数和浮点数是不可变的。因此，当您执行p = i_data时，p和i_data会引用相同的数据。但是，当您执行i_data = i_main时，您正在更改i_data，因此它指向与i_main相同的数据，而不是p指向的数据。因此，当您更改i_data时，您不再更改p。

i_data = 1.  % set the name i_data to refer to the data holding the value 1.
p = i_data  % set the name p to refer to the data holding the value 1.

i_main = 5.   % set the name i_main to refer to the data holding the value 5.
i_data = i_main  % set the name i_data to refer to the data holding the value 5.

您可以按预期使用此工作的唯一方法是制作p和i_data可变数据类型（如列表），然后更改i_data内的值，如{{1 }}

从外部文件导入值（互连）

1 个答案: