假设我有这种玫瑰(不关心背景,只有白叶很重要)。
我将其转换为灰度图片:
grayscaled=cv2.imread('white_rose.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
如果红色(R=255
)与白色像素具有相同的对比度,我怎样才能将每个白色像素更改为红色像素?意思是我想看到白色的叶子是红色的,但是L
中每个像素的grayscaled
值都相同?
答案 0 :(得分:1)
您需要在灰色图像上循环并自己创建一个新的彩色图像。
对于每个像素,您可以将彩色图像的R
值替换为余下的255
和相对灰度值:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('5585T.jpg')
print type(img)
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
new=[[[0,0,255%j] for j in i] for i in img_gray]
dt = np.dtype('f8')
new=np.array(new,dtype=dt)
cv2.imwrite('img.jpg',new)
和new=[[[255%j,255%j,j] for j in i] for i in img_gray]
: