我在NLP领域工作，在我的工作中，我需要单词的语义类型。我想知道是否有任何工具可以帮助我。
我已经知道有WordNet supersenses，但这对我来说还不够。我需要更精细的东西。
为了更好地阐明我的需要，我会说我需要本体语义类型。例如，WordNet supersenses类包含noun.artifact，它非常通用，定义为nouns denoting man-made objects。因此，无论工件是房屋还是砖块都无关紧要！
另一个例子是在adj.all中被归类为名为WordNet supersenses的一个类的形容词。但我想区分不同类型的形容词。例如，人类的形容词和不能用于人类的形容词。
任何人都可以帮助我吗？
答案 0 :(得分：2)
您是否查看了ConceptNet或FrameNet
等资源ConceptNet是一个语义网络，包含许多计算机应该了解世界的东西，特别是在理解人们写的文本时。
FrameNet语料库是一个英语词汇数据库，基于注释在实际文本中如何使用单词的示例，可以是人类和机器可读的。
根据您想要实现的目标，有许多资源可以提供访问语义的方法，但解释可能取决于您和您的学习技巧。