我有一个字符串(“00010000”),需要确定我们看到第一个“1”的位置。 (这告诉我客户哪个月有效)
我有一个如下所示的数据集:
id <- c(1:5)
seq <- c("00010000","00001000","01000000","10000000","00010000")
df <- data.frame(id,seq)
我想为每个id创建一个标识first_month_active的新字段。
我可以使用嵌套的ifelse函数手动执行此操作:
df$first_month_active <-
ifelse(substr(df$seq,1,1)=="1",1,
ifelse(substr(df$seq,2,2)=="1",2,
ifelse(substr(df$seq,3,3)=="1",3,
ifelse(substr(df$seq,4,4)=="1",4,
ifelse(substr(df$seq,5,5)=="1",5,99 )))))
这给了我想要的结果:
id seq first_position
1 00010000 4
2 00001000 5
3 01000000 2
4 10000000 1
5 00010000 4
但是,对于包含36个月的数据,这不是理想的解决方案。
我想使用带有ifelse语句的循环,但是我真的很难用语法
for (i in 1:36) {
ifelse(substr(df$seq,0+i,0+i)=="1",0+i,
}
非常感谢任何想法
答案 0 :(得分:12)
或尝试stringi
包
library(stringi)
stri_locate_first_fixed(df$seq, "1")[, 1]
## [1] 4 5 2 1 4
答案 1 :(得分:10)
跳过循环和ifelse
:
9 - nchar(as.numeric(seq))
## [1] 4 5 2 1 4
这在您的data.frame中不会起作用,因为您强制seq
隐式计算因素,所以只需这样做:
9 - nchar(as.numeric(as.character(df$seq)))
## [1] 4 5 2 1 4
编辑:只是为了好玩,因为弗兰克没有将他的评论转换成答案,这里有strsplit
解决方案:
# from original vector
sapply(strsplit(seq, "1"), nchar)[1,] + 1
## [1] 4 5 2 1 4
# from data.frame
sapply(strsplit(as.character(df$seq), "1"), nchar)[1,] + 1
## [1] 4 5 2 1 4
答案 2 :(得分:8)
您可以使用gregexpr
。
> unlist(gregexpr(pattern=1,seq,fixed=T))
[1] 4 5 2 1 4
答案 3 :(得分:8)
以下可以完成这项工作:
library(stringr)
str_locate(pattern ='1',seq)
答案 4 :(得分:6)
一些比较:
library(stringi)
library(stringr)
seq <- c("00010010","00001000","10000010","10000000","00010000")
seq2 <- rep(seq, 5e6)
system.time(regexpr("1", seq2))
user system elapsed
4.78 0.03 4.82
system.time(9-nchar(as.numeric(as.character(seq2))))
user system elapsed
34.89 0.18 35.52
system.time(str_locate(pattern ='1',seq2))
user system elapsed
6.17 0.21 6.53
system.time(stri_locate_first_fixed(seq2, "1")[, 1])
user system elapsed
1.68 0.15 1.84
system.time(nchar(seq2)-round(log10(as.numeric(seq2))))
user system elapsed
7.67 0.09 7.86
system.time(nchar(sub('1.*', '', seq2))+1)
user system elapsed
14.61 0.11 14.93
答案 5 :(得分:3)
另一个,使用log
:
nchar(seq)-round(log10(as.numeric(seq)))
答案 6 :(得分:3)
使用sub
nchar(sub('1.*', '', seq))+1
#[1] 4 5 2 1 4